【万能求助】核酸检测误诊可能,概率论以及贝叶斯公式(原创)
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作者:漫漫长路 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:43) 发表:2021-11-12 08:55:38  21楼 
楼主,你预设的几个概率没一个对的。新加坡总人口545万(2021年6月公开数据),新冠总确诊数227681(2021/11/11新浪数据),所以估计目前患病比例为0.04. >>> 病患比例不能等同于得病的概率。 以事件A表示PCR呈现阳性,以A’表示PCR呈现阴性(事件A的补集).  PCR检测准确率数据不好找,假设一个人确实患病(设为事件C, P(C)=0.04),他做PCR呈现阳性的概率为P(A|C)=0.95.   假设一个人没有得病(C’,事件C的补集),他做PCR呈现阴性的概率为P(A’|C’)=0.95 >>> 你定义的P(A|C)和P(A'|C')其实就是Sensitivity和Specificity。对于PCR技术,怎么可能是0.95?? 太低了。对于approved PCR-based IVD就算0.99都低了。 既然预设的数据都有问题,后面的计算就不用看了。
P(C)不是患病的概率,而是随机在新加坡抽选一人,他是冠病患者的概率。
PCR的准确率0.99请给出数据来源。 我收到的诊所报告上明确写着confidence level 0.95
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