求教数学系高手： PCA， Regression 等相关问题请问， PCA with missing data 是怎么回事？ 可以发email 或者加我MSN. linyuang@hotmail.com

无胜感激

[ANG (3-1 11:28, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]1楼

我只知道PCA就是找出来data span的方向，最长的就是first principle component，其次是第二，以此类推

你可以把data的covariance matrix做SVD分解，Jordan或者spectrum分解也可以，找到所有的eigenvalue和eigenvector，eigenvalue最大的，对应的eigenvecter是first principle component，以此类推[icky (3-1 15:06, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]2楼