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就是找出来data span的方向，最长的就是first principle component，其次是第二，以此类推
你可以把data的covariance matrix做SVD分解，Jordan或者spectrum分解也可以，找到所有的eigenvalue和eigenvector，eigenvalue最大的，对应的eigenvecter是first principle component，以此类推.
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