就是找出来data span的方向，最长的就是first principle component，其次是第二，以此类推

你可以把data的covariance matrix做SVD分解，Jordan或者spectrum分解也可以，找到所有的eigenvalue和eigenvector，eigenvalue最大的，对应的eigenvecter是first principle component，以此类推