求教数学系高手: PCA, Regression 等相关问题请问, PCA with missing data 是怎么回事? 可以发email 或者加我MSN. linyuang@hotmail.com
无胜感激
我只知道PCA
就是找出来data span的方向,最长的就是first principle component,其次是第二,以此类推
你可以把data的covariance matrix做SVD分解,Jordan或者spectrum分解也可以,找到所有的eigenvalue和eigenvector,eigenvalue最大的,对应的eigenvecter是first principle component,以此类推
你可以把data的covariance matrix做SVD分解,Jordan或者spectrum分解也可以,找到所有的eigenvalue和eigenvector,eigenvalue最大的,对应的eigenvecter是first principle component,以此类推