刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能,然后随着工作经验的增多,不断的扩展自己的skill sets,更重要的是增加对行业的了解,也就是所谓的domain knowledge,个人认为data analytics需要依附一个行业,才能显示他的价值。
好的data scientist薪水可以很高,当然行业之间也有一些差距,高薪行业的data scientist自然比其他行业高
非常同意
其实有其中两三项技能就可以找到不错的工作了,其他的可以进了公司慢慢学习。层主也是个年轻人,半吊子data scientist,也在学习中。
PS. 面试了很多本地研究所的人,牛人是有的,当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法,对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力,这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习,比较贴近工业界的project
PS. 面试了很多本地研究所的人,牛人是有的,当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法,对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力,这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习,比较贴近工业界的project
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