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作者:jackbauer001 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:213) 发表:2016-09-25 09:35:36  楼主  关注此帖
中年博士如何求职?在研究所十多年,最近动荡大,其实我们那每几年就动荡一次,很担心。加上做的东西适用面太窄,同事走的不少。一般回国,个别运气好的去了高大上的部门。不过以前去公司的,貌似也是牢骚满腹,天天谈裁员什么的。 出去找工作,投了很多简历,别人问了薪水,大部分就没有下文了。面试了几次,也都没有下文。哪怕宁愿降低薪水,也没有用。觉得本地找工作真是很难很难。 回国就是小孩的问题。小孩是坡籍。回国读书教育体系不一致。国际学校吧,学费最少40万。 知道中国近来都发大财了, 这点钱不在乎。可对于在坡混的工程师,这么多年来还贷款养小孩,也没有什么机会,一年学费如果六,七万新元,还是很多的。 不知道应当如何是好。以前有同事告诫我,像是温水煮青蛙。煮一段时间,发现自己除了小算法,外面的研发公司越来越少,需要技能越来越专,真是什么技能都不会了。N多年终于明白这个道理。 如果没办法看样子只有自己先回国了。 --- 该帖荣获当日十大第1,奖励楼主25分以及37华新币,时间:2016-09-24 22:00:01。 --- 该帖荣获当日十大第6,奖励楼主8分以及12华新币,时间:2016-09-25 22:00:04。
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作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。

感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。

个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
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作者:jackbauer001 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:213) 发表:2016-09-25 10:37:30  2楼
刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能,然后随着工作经验的增多,不断的扩展自己的skill sets,更重要的是增加对行业的了解,也就是所谓的domain knowledge,个人认为data analytics需要依附一个行业,才能显示他的价值。 好的data scientist薪水可以很高,当然行业之间也有一些差距,高薪行业的data scientist自然比其他行业高
非常同意
其实有其中两三项技能就可以找到不错的工作了,其他的可以进了公司慢慢学习。层主也是个年轻人,半吊子data scientist,也在学习中。

PS. 面试了很多本地研究所的人,牛人是有的,当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法,对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力,这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习,比较贴近工业界的project
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