各种优化算法及其应用 linear/nonlinear optimization, (mixed)-integer (binary), large-scale, genetic(bio-), etc....... machine learning 也会一些， 本质是相同的。 找的工作主要是Quant research, data analytics, electrical engr。 朋友说应当是挺好的研究方向，怎么会找不到。 看起来的确不可能。回国肯定能找到。就是小孩读书，自己没钱， 回去得自己回去。

试试这个https://www.glassdoor.com/job-listing/data-science-lead-optimization-grab-JV_IC3235921_KO0,30_KE31,35.htm?jl=1934706377 只能帮到这了

7~8K?工作十年应该不止这个数吧

我猜做研究所的，是不是30w+,这样企业公司开的起吗？

total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位，十多年经验是可以到那个位置的，只是要看那十多年的经验公司是否认可

谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错，应当也是在那里混的吧。 目前就是处于一个比较尴尬的位置。 找了大半年，多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千，LEAD那层的有八千多的。 初级不愿意招，LEAD那层的吧，又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的，这行业目前很热，投简历的人看起来很多，大把的选择。就是这样，高不成低不就。还有可能是在那里呆久了，神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业，也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。 多谢各位鼓励，再整理简历，接着努力。

啊？原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热，很高大上的样子吗

大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。 数据分析和优化很有关系。公司对改进算法，用经典large-scale问题例子测试速度性能，没有什么兴趣。 貌似招工时要求很高大上，需要会各种理论。 真会各种理论的去面试，其实发现只要会写基本程序即可，码农就可以了。 不会写也没有关系。 面试的专才很多连优化的基本概念都不懂，如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等， 其他几个同事去找的情况差不多。 有个同事还写过本英文书，算是教科书级别，科研水平比我牛多了，公司一样的没有兴趣。 倒不是个人原因。 看样子得简化简历，再试试。

回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。

我只想说这玩意要都会的话公司得开多少钱？

回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。

回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。

回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。

啊？原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热，很高大上的样子吗

刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能，然后随着工作经验的增多，不断的扩展自己的skill sets，更重要的是增加对行业的了解，也就是所谓的domain knowledge，个人认为data analytics需要依附一个行业，才能显示他的价值。 好的data scientist薪水可以很高，当然行业之间也有一些差距，高薪行业的data scientist自然比其他行业高