我看你几乎每个帖子都提到了“宏观”,“基本面”,“政策”,这些字眼。你能深刻地洞察这些东西的真相其实是不容易的。能整明白并且有远见地执行就更有难度。因为“基本面”这个东西我认为比所有的分析方法都要模糊。就是说它虽然可以定性,但很难定量。
比如对于大多数人的赚钱方法就是“买100, 卖150”,directional bet 高风险高回报。 我觉得你是想“买100卖150,同时在另一个correlation的产品上卖100买120", 主旨是借由hedging来消除一定的风险同时牺牲一些回报来达到不错的风险收益比。但是一旦你真的是在做类似statistical arbitrage 或者 hedge portfolio。 那绝对的入场价格和出场价格是完全没所谓的。只是两者间的价差要有足够的gap就够了。我不知道我理解的你的盈利模式到底对不对。
是这样的
我这几天猪头的学pyton
因为投资的那个公司创始人说, 他们都不写程序了。。 都是AI 。 现在都是可视觉的环境
我觉得还真没必要吓自己
以前看到excel VB 觉得麻烦
这一次, 我看了因为library syntax 都很多
语言就简单了: 我看比c + 直观。。
我想了一下。 看了一下行业。 变量本身的运算就是一个search questiin 有条件然后怎样怎样。 硬伤一个是a 限制很多
另一个交易成本
第三个 做的人多了就不灵
第四个 测试用的数据都是历史的 , 有新情况反应不过来
第五个 无法分析无结构数据
就这些
不过我也没有太大忧愁
从portfolio 角度, 我觉得这个不能算一个核心的东西。 第二不是对冲基金, 资金自己的, 不需要合规很多事情 , 还有没有那么多钱 那么多自己定的要求等等。
也不必太复杂。。
我看了一下大疆没上市, 不然我觉得它应该有很好的算法值得学习的。。
因为投资的那个公司创始人说, 他们都不写程序了。。 都是AI 。 现在都是可视觉的环境
我觉得还真没必要吓自己
以前看到excel VB 觉得麻烦
这一次, 我看了因为library syntax 都很多
语言就简单了: 我看比c + 直观。。
我想了一下。 看了一下行业。 变量本身的运算就是一个search questiin 有条件然后怎样怎样。 硬伤一个是a 限制很多
另一个交易成本
第三个 做的人多了就不灵
第四个 测试用的数据都是历史的 , 有新情况反应不过来
第五个 无法分析无结构数据
就这些
不过我也没有太大忧愁
从portfolio 角度, 我觉得这个不能算一个核心的东西。 第二不是对冲基金, 资金自己的, 不需要合规很多事情 , 还有没有那么多钱 那么多自己定的要求等等。
也不必太复杂。。
我看了一下大疆没上市, 不然我觉得它应该有很好的算法值得学习的。。
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