量化从业者表示不太同意
所在版块:创业求职 发贴时间:2020-06-11 23:54

用户信息
复制本帖HTML代码
高亮: 今天贴 X 昨天贴 X 前天贴 X 
量化内卷那是国内,国外的很多领域都还没探索完呢。
量化这个东西靠天赋靠研究, 有些人就是拍脑袋能想出新奇的方法。 有些研究你不花上几个月当然做不出很精细的东西
量化股票方面更讲究团队配合吧。个人闷头造轮子估计没那么靠谱了。
所以决定了上做量化突破上限不太容易。

宏观这个东西具体做法估计种类更多,有基金经理是纯做fx carry的,有基金经理是纯做rv的,还有基金经理是做asset allocation, risk parity什么的呢。做法是一方面,对于黑天鹅的承受能力也是一方面。在covid这种binary event面前,如何形成自己独立的view 都很关键啊。(SPX 一直rally到2月20号呢)。新加坡这么些个做宏观的(那几家比较大的)估计刚毕业没个三四年是不太容易进去管pnl的。另外宏观上限高一些。宏观呢都要看risk/reward的,可能一次不开张,开张吃三年。要是想成为一个star那肯定宏观比较适合。

最后,我自己的理解是,做这行没有真理也没有科学,只有一遍遍打人(大部分人)脸的facts,没有普适大道理。只在乎你赚多少钱,不在乎方法论。

(套用知乎经典结尾,利益相关:我家领导是做宏观的)



.
欢迎来到华新中文网,踊跃发帖是支持我们的最好方法!

 相关帖子 我要回复↙ ↗回到正文
关于转行的故事-3 :从量化到宏观 近国   (22448 bytes , 3792reads )
大力赞 Newtimes   (14 bytes , 27reads )
请教楼主个股票的问题 那朵花儿   (149 bytes , 27reads )
就说现在工资多少 Qwertyuiopmm   (18 bytes , 40reads )
唉,说那么多理论有啥用呢。 言出法随   (239 bytes , 34reads )
哈哈 yzhowen   (450 bytes , 44reads )
量化是小众行业 dera   (1229 bytes , 34reads )
你关于宏观的观点我就不爱听了 近国   (396 bytes , 66reads )
这有待中国整理实力的提高 dera   (1807 bytes , 39reads )
+1! 基本认同你的观点。 米子   (108 bytes , 33reads )
多谢你的观点,但我还是不认同 近国   (1030 bytes , 48reads )
... dera   (194 bytes , 40reads )
engineering只是在新加坡空间小 dera   (314 bytes , 43reads )
量化从业者表示不太同意 yzhowen   (923 bytes , 39reads )
感谢学弟再次捧场 近国   (1736 bytes , 46reads )
赞一个!楼主勇气可嘉,值得学习! sey   (116 bytes , 35reads )
编程其实不难 近国   (106 bytes , 59reads )
谢谢你的建议! sey   (182 bytes , 38reads )
守白   (28 bytes , 26reads )
楼主 tale   (582 bytes , 35reads )
术与略 Barnhardt   (251 bytes , 31reads )
层主很有见解 tale   (4 bytes , 32reads )
说的很符合。。。 毛绒绒滴小河马   (91 bytes , 43reads )
随便转转   (0 bytes , 34reads )