谢谢分享你不要怪我
或许再看一次reminiscent of a trader
我总觉得 杠杆这个事情 用公司名字可以。 个人不要。
造成爆仓的因素 之前是想不到的。
我是不会的。
另一方面 个人觉得 股票债券各项资产差异性越来越小 难以通过信号来判断信号
然后, 市场和市场的真正隔离不存在
还有, 越来越难以保持持续的earning growth and GDP . Valuation itself ….. more intrinsic . GMO has not done anything for a while
It calls for absolute return . “Return “ not sure what it is .
(more...)
你说的挺好的,我也觉得我也有必要再解释一下杠杆,
否则我也怕有些朋友读了以后误会或者误用,那我的责任可大了。
我这里说的交易的杠杆其实不难理解。它从我有$5000块钱的初始资金开始。我初始进入市场的想法是每天平均赚250-300块,这样一个月的盈利就能大概和我薪水持平, 如果每天能平均能赚500块,那将会是很好的结果了。 如果不用杠杆而我每次只用这仅有的5000块钱买卖,那意味着我只有达到一个月把资金翻两倍才可以赚$10000。没有人能做到,所以不能不用杠杆。
你会看到证券行在给杠杆的时候对待日内交易的账户和隔夜交易账户的做法是完全不同的。因为日内交易不留任何仓位隔夜,只要这个交易者懂得止损,就不会有很大的风险。那为什么我说即使我每笔交易额是$200K,而我的资金只有$5K,我的风险其实完全不大呢?这是一个不复杂的数学逻辑,只要我们每个人能设计好这个数学模型,那像这种$200K vs $5K (40倍)的风险就可以完全控制了。
比如:
我只有$5000, 我要先设计一个交易模型让我的risk reward >= 5:1, 同时亏损每笔不能大于$500 (其实大多数的时候我的每笔平均交易亏损是$300多,只要量足够大就可以减少这个损失),我的盈利是每笔固定的$2000。那好了,这时候我已经有了一个risk-reward ratio = $2000 : $350 = 5.7: 1。所以现在我必须要进行足够次数的交易看我能不能达到做6次对1次,只要能做到6次对1次那我就能从这6次的交易中赚 $2000 *1 - $350 * 5 = $250 。我做12次就能赚$500, 18次能赚$1500, 等等(在做概率测试的时候我是用$40K-50K的交易额做的,要保证既不能太大,也不能太小)。
那统计学也有出差错的地方,就是那些极端现象,否则有三个诺奖得主的LTCM也就不会破产了。在我的这个模型里极端情况是什么呢?不可能总是6次对1次啊,如果交易做的足够多,比如连续1000次以上,就会出现那种连续很多次的-$350, -$350, -$350的情况。。。。worst case scenario 就是在我第一天做交易的时候我连续错了15次以上以至于直接赔了15*$350 = $5250 赔光出局。这仍然在统计学里是可能出现的情况,但事实是它没有在我第一个月交易的时候出现,所以交易这个系统我是有极大的概率在市场中存活下来的。
换个方式想想我们每个人买房子也是极大的杠杆。但是也不耽误大家贷款买房。我觉得最重要的是要明白杠杆的风险和它失败的概率在哪里,以及冷酷的执行力(止损和止盈能力)。
投资回报(investment return)在伴随杠杆的日交易的系统里是没有意义的。你说我这$5000块初始资金能咋定义投资回报?或者说相对于巨量的交易额(完全不是我自己的钱)的盈利都是没有办法定义回报的。只能用absolute amount. 去年赚多少$,今年赚多少$, 一般就是这样子。
我这里说的交易的杠杆其实不难理解。它从我有$5000块钱的初始资金开始。我初始进入市场的想法是每天平均赚250-300块,这样一个月的盈利就能大概和我薪水持平, 如果每天能平均能赚500块,那将会是很好的结果了。 如果不用杠杆而我每次只用这仅有的5000块钱买卖,那意味着我只有达到一个月把资金翻两倍才可以赚$10000。没有人能做到,所以不能不用杠杆。
你会看到证券行在给杠杆的时候对待日内交易的账户和隔夜交易账户的做法是完全不同的。因为日内交易不留任何仓位隔夜,只要这个交易者懂得止损,就不会有很大的风险。那为什么我说即使我每笔交易额是$200K,而我的资金只有$5K,我的风险其实完全不大呢?这是一个不复杂的数学逻辑,只要我们每个人能设计好这个数学模型,那像这种$200K vs $5K (40倍)的风险就可以完全控制了。
比如:
我只有$5000, 我要先设计一个交易模型让我的risk reward >= 5:1, 同时亏损每笔不能大于$500 (其实大多数的时候我的每笔平均交易亏损是$300多,只要量足够大就可以减少这个损失),我的盈利是每笔固定的$2000。那好了,这时候我已经有了一个risk-reward ratio = $2000 : $350 = 5.7: 1。所以现在我必须要进行足够次数的交易看我能不能达到做6次对1次,只要能做到6次对1次那我就能从这6次的交易中赚 $2000 *1 - $350 * 5 = $250 。我做12次就能赚$500, 18次能赚$1500, 等等(在做概率测试的时候我是用$40K-50K的交易额做的,要保证既不能太大,也不能太小)。
那统计学也有出差错的地方,就是那些极端现象,否则有三个诺奖得主的LTCM也就不会破产了。在我的这个模型里极端情况是什么呢?不可能总是6次对1次啊,如果交易做的足够多,比如连续1000次以上,就会出现那种连续很多次的-$350, -$350, -$350的情况。。。。worst case scenario 就是在我第一天做交易的时候我连续错了15次以上以至于直接赔了15*$350 = $5250 赔光出局。这仍然在统计学里是可能出现的情况,但事实是它没有在我第一个月交易的时候出现,所以交易这个系统我是有极大的概率在市场中存活下来的。
换个方式想想我们每个人买房子也是极大的杠杆。但是也不耽误大家贷款买房。我觉得最重要的是要明白杠杆的风险和它失败的概率在哪里,以及冷酷的执行力(止损和止盈能力)。
投资回报(investment return)在伴随杠杆的日交易的系统里是没有意义的。你说我这$5000块初始资金能咋定义投资回报?或者说相对于巨量的交易额(完全不是我自己的钱)的盈利都是没有办法定义回报的。只能用absolute amount. 去年赚多少$,今年赚多少$, 一般就是这样子。