做量化的人是没法把算法搬回家吗？
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作者：小土 (等级：14 - 天人和一，发帖：17332) 发表：2022-01-21 21:38:16　 楼主　 关注此帖
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做量化的人是没法把算法搬回家吗？
还要在团队做的原因是？

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该帖荣获当日十大第2，奖励楼主18分以及27华新币，时间：2022-01-22 22:00:10。
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作者：功夫熊猫 (等级：?? - 无法无天，发帖：73598) 发表：2022-01-21 21:48:34　 2楼
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不可能... 几台电脑+网络的事儿
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作者：dera (等级：4 - 马马虎虎，发帖：839) 发表：2022-01-21 22:11:46　 3楼
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当然能搬
但核心的那一段只有1，2个人知道，外围周边的东西1，2个人又做不完
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作者：功夫熊猫 (等级：?? - 无法无天，发帖：73598) 发表：2022-01-21 22:15:53　 4楼
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在 dera 的大作中提到：
当然能搬但核心的那一段只有1，2个人知道，外围周边的东西1，2个人又做不完
编继续编
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作者：dera (等级：4 - 马马虎虎，发帖：839) 发表：2022-01-21 22:18:48　 5楼
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在 功夫熊猫 的大作中提到：
编继续编
无聊
没意思

删帖
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作者：qingni2 (等级：11 - 出神入化，发帖：11756) 发表：2022-01-22 05:22:21　 6楼
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你如果想一个人做话，脚语言来开发
国内金字塔用的VB。MATLAB严格说也算脚本语言，很多数据提供商支持的。
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作者：qingni2 (等级：11 - 出神入化，发帖：11756) 发表：2022-01-22 05:23:15　 7楼
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在 qingni2 的大作中提到：
你如果想一个人做话，脚语言来开发国内金字塔用的VB。MATLAB严格说也算脚本语言，很多数据提供商支持的。
是 脚本语言
脚本语言的开发速度要快很多很多。
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作者：lgland (等级：3 - 略知一二，发帖：2209) 发表：2022-01-22 07:20:37　 8楼
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量化交易需要超级计算机和高速网络，
追求快人一步，把握先机，
但是照搬美国的量化交易在A股市场，整体是亏损的，
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作者：lgland (等级：3 - 略知一二，发帖：2209) 发表：2022-01-22 07:25:44　 9楼
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在 qingni2 的大作中提到：
你如果想一个人做话，脚语言来开发国内金字塔用的VB。MATLAB严格说也算脚本语言，很多数据提供商支持的。
国内用lua比较多
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作者：lgland (等级：3 - 略知一二，发帖：2209) 发表：2022-01-22 10:53:14　 10楼
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就国内的交易软件而已，
现在做不到分钟以下的预警，所以都是分钟以上指标，
而且只能部分股票可以预警，以前有全推的软件，那时股票数量少，
有机构版软件设置量化交易，实际上是一些交易策略
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作者：CodingTree (等级：6 - 驾轻就熟，发帖：2466) 发表：2022-01-22 16:11:19　 11楼
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可以像我一样在家自己开发算法
准确率70%
一台普通电脑就行了，关键是想法。
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作者：happyforyousel (等级：3 - 略知一二，发帖：1391) 发表：2022-01-22 16:52:50　 12楼
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在 CodingTree 的大作中提到：
可以像我一样在家自己开发算法准确率70% 一台普通电脑就行了，关键是想法。
你应该是用了一些常用的机器学习模式吧？
都用了哪些？透露一下，让大家敬仰敬仰
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作者：dfren (等级：3 - 略知一二，发帖：2020) 发表：2022-01-22 17:11:54　 13楼
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量化还是算法交易？
两个是不同的东西哇
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作者：dfren (等级：3 - 略知一二，发帖：2020) 发表：2022-01-22 17:15:43　 14楼
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记在脑子里的当然随便你带去哪
照抄或者搬运code，就不好了
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作者：CodingTree (等级：6 - 驾轻就熟，发帖：2466) 发表：2022-01-22 18:23:36　 15楼
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在 happyforyousel 的大作中提到：
你应该是用了一些常用的机器学习模式吧？都用了哪些？透露一下，让大家敬仰敬仰
商业机密啊。。。
自己先玩玩一段时间
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作者：苏东坡 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：58) 发表：2022-01-22 19:12:21　 16楼
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做量化的不是号称要求毫秒级的延迟
所以有的号称要请会FPGA 的专门进行算法的硬件实现
甚至自己建微波传送站或者把办公室放在数据中心旁边
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作者：lgland (等级：3 - 略知一二，发帖：2209) 发表：2022-01-22 19:56:02　 17楼
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在 苏东坡 的大作中提到：
做量化的不是号称要求毫秒级的延迟所以有的号称要请会FPGA 的专门进行算法的硬件实现 甚至自己建微波传送站或者把办公室放在数据中心旁边
此量化非彼量化，
就是一些程序化预警，条件单，或者拆单
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作者：乌龙茶999 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：159) 发表：2022-01-22 21:07:38　 18楼
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因为缺少基础设施的支持
如果是高频策略，本金要求不高，但需要很强的技术支持和网络资源支持。基本上就变成一个技术活

如果是低频策略，那么需要大量的本金，家里是有矿的才考虑把策略搬回家

最大的问题是，策略本身是有生命周期的，过一阵子就需要更新了。

个人小团队一般很难覆盖所有需要的条条框框，比如政策法规，风控，交易所/券商的对接，历史数据的管理，回测系统开发，交易策略更新等等
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作者：小土 (等级：14 - 天人和一，发帖：17332) 发表：2022-01-22 21:23:00　 19楼
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在 乌龙茶999 的大作中提到：
因为缺少基础设施的支持如果是高频策略，本金要求不高，但需要很强的技术支持和网络资源支持。基本上就变成一个技术活 如果是低频策略，那么需要大量的本金，家里是有矿的才考虑把策略搬回家 最大的问题是，策略本身是有生命周期的，过一阵子就需要更新了。 个人小团队一般很难覆盖所有需要的条条框框，比如政策法规，风控，交易所/券商的对接，历史数据的管理，回测系统开发，交易策略更新等等
我很有共鸣 策略的生命周期呢。。。
我突然知道了。
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作者：chktian (等级：3 - 略知一二，发帖：362) 发表：2022-01-23 09:30:41　 20楼
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在 小土 的大作中提到：
我很有共鸣 策略的生命周期呢。。。我突然知道了。
生命周期很短
每个市场过几年受政策宏观影响都会出现很明显的整体偏差。量化策略在这期间就会挂掉。这类周期变化又是渐变的，机器学习等依然使用高频数据的交易策略根本感受不出来。一般来说一个算法能撑两年就不错了。要是一种策略能吃到老，量化交易为啥还要上班呢？就是一直被市场追着跑的一群人呀，也是辛苦钱。
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