买方量化投资，就业机会很少。主要是量化的东西不好推广销售，产品，销售部门的人都不愿意推，绝大部分客户（超过90%）也不能理解不能接受。这还是最近几年机器学习如日中天的情况下，10年前超过99%的人不愿尝试。没有业务那就没有职位了。

另外一个因素，量化的固定成本其实比较高，买数据，维护数据库，编程等基础配套都要不小的代价，小公司一般是不玩的。

最后一点，我认为是最关键的，雇主和员工的关系不好处理。你提到的是公司防员工，但员工何尝不是防着公司。员工最好的最有效的策略是不会共享到公司平台的，有赚钱的机器为什么不自己另起炉灶呢。所以你看到的公募基金的量化策略往往吹的神乎其技，业绩基本上不入流，最多中游水平。量化的核心竞争力太容易被复制了，本质是一些代码（估计核心部分不超过100行）。当然有些对冲基金不需要共享代码就解决了这个问题。

作为中国人做量化不算很差的选择。因为这个领域相对非常公平，大部分靠实力说话，你不擅长沟通一样行。而其他的投资相关工作，99%都是拼销售，拼渠道，拼关系。实力基本上是没法评估的，也没人评估。渠道销售人员都是看哪个最容易拿到销售费用，就推那个。中国人做投资，除非在国内，否则天花板很低。宏观投资更是白人的游戏，有一两个成功的吹上天，绝大多数都是靠嘴上吹的投资。

量化就像那些相对公平的竞技体育项目，你要是牛，不用在乎复杂的人际关系，恶心的老板，不公平的公司文化都不能阻挡你大发展。这种职业特性，看你愿不愿意赌了。