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作者:国王大道 (等级:3 - 略知一二,发帖:1491) 发表:2017-10-07 21:43:08  楼主  关注此帖
最近data science 好像很火,请问其他专业转行做data science 相关的可行吗求指点。 其他专业转行做data science 相关可行吗?需要去读什么学位吗?需要什么样的知识。 本人30+。想转行。求相关专业人士指点。 万分感谢。 --- 该帖荣获当日十大第6,奖励楼主8分以及12华新币,时间:2017-10-08 22:00:03。
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作者:国王大道 (等级:3 - 略知一二,发帖:1491) 发表:2017-10-08 09:01:18  2楼
过时的意思是会的人太多。
啊?
过时的意思应该是有新的代替旧的。人多并不代表过时,但是孕育出新的东西机会大。
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作者:国王大道 (等级:3 - 略知一二,发帖:1491) 发表:2017-10-08 19:46:02  3楼
任何行业都是金字塔形的,换行业一般都是底层进入,当底层底层人越来越多的时候进入这个行业就越来越不容易。 底层最早供大于求。看看坡的几个大学开的跟data analytics相关的master课程的招生人数就知道人越来越多了,这一两年都是翻倍增长。 不过中上层的有行业经验的人才还是处于稀缺状态。 我只是用过时形容这个过程,想转的话趁早,只是感觉现在底层职位已有供大于求的苗头了。 data science和AI这几年攒下的势能不知道还能持续多久,希望会越来越好吧。
希望越来越好吧
毕竟真正有些行业开始淘汰人去做简单工作了。不学的人不是更少了份竞争力吗。
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作者:国王大道 (等级:3 - 略知一二,发帖:1491) 发表:2017-10-14 14:23:52  4楼
推荐python语言的data science课程R是做统计分析的语言,数据科学领域也有超多扩展包,当初我学的是johns hopkins的data science specialiation,R语言的。纯粹从data science的角度,我可能还是更喜欢R,超喜欢里面关于统计的扩展包。不过考虑到deep learning,AI差不多都把python当成第一语言,强烈推荐你选择用python的data science课程。coursera里有,你自己找找,而且还分成了三个阶段的课程。 想在这一块深耕的话,吴恩达的machine learning,deep learning也去刷一刷。Data science,machine learnjng,deep learning,AI这些东东太多概念相互纠缠。 最近刷课程和项目我主要在udacity,课程难度和对project的要求更高,有一对一的mentor,有详细的求职指导。时不时你会发现你的mentor就是谁谁谁家的资深工程师,首席数据科学家,某高校的教授等等。当然价格也比较美丽一些
udacity好多
基础课在中国版有,美国版就没有。哭了。木有支付宝啊。
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