stats & cs 吧您现在从事什么行业？ 基本都是math physics statistics cs这些吧

已过时尽量别往里跳了 人太多了 现在一抓一大把

已过时尽量别往里跳了 人太多了 现在一抓一大把

我现在是化学专业。大学学了点java编程。其他基本是零基础。 你觉得转行有可能吗？ 我自己觉得很难。但是真是厌倦做现在的东西了。想做点新东西。

这也去太快了我自学还没学完就过时了啊 求推荐新方向

deep learning

不过deep learning一两年后可能也过时了。。。

过时的意思是会的人太多。

热得快 冷得也快我是学knowkedge engineering的，后来人们给了这专业一个美丽的名字 big data. Data mining啥的全学过。 我可以跟你说当软件强到一定程度后data science 是完全可以被软件取代的 假设一个数据库有十个table每个table有十个field 通常所谓的data scientist就会根据经验把选取几个参数配以比重然后做data mining 当软件硬件强到一定程度的时候就根本不需要你的经验。电脑把所有10×10个参数按照各种排列组合各种比重盲算一遍保证没有死角可以发现人脑中正常意识也发现不了的规律。 而且长线是金短线是银，大方向不塌准再如何数据精华也没有用。你去算如何充分烧煤就算能把燃烧率提高20%也然并卵。 Data science 绝对不是一个长久之计。

热得快 冷得也快我是学knowkedge engineering的，后来人们给了这专业一个美丽的名字 big data. Data mining啥的全学过。 我可以跟你说当软件强到一定程度后data science 是完全可以被软件取代的 假设一个数据库有十个table每个table有十个field 通常所谓的data scientist就会根据经验把选取几个参数配以比重然后做data mining 当软件硬件强到一定程度的时候就根本不需要你的经验。电脑把所有10×10个参数按照各种排列组合各种比重盲算一遍保证没有死角可以发现人脑中正常意识也发现不了的规律。 而且长线是金短线是银，大方向不塌准再如何数据精华也没有用。你去算如何充分烧煤就算能把燃烧率提高20%也然并卵。 Data science 绝对不是一个长久之计。

层主对现在的数据分析还停留在上个世纪啊.. sigh... 早就不是穷举[…]的时代了

啊？过时的意思应该是有新的代替旧的。人多并不代表过时，但是孕育出新的东西机会大。

当然还有些类似neural network之类的非直接运算类 这些东西理论都是六七十年代就发明的可惜那时候硬件和编程能力有限 我不觉得在理论上最近十年有质变只不过计算机硬件和编程的提升让这些理论从纸上谈兵变成现实了。

任何行业都是金字塔形的，换行业一般都是底层进入，当底层底层人越来越多的时候进入这个行业就越来越不容易。 底层最早供大于求。看看坡的几个大学开的跟data analytics相关的master课程的招生人数就知道人越来越多了，这一两年都是翻倍增长。 不过中上层的有行业经验的人才还是处于稀缺状态。 我只是用过时形容这个过程，想转的话趁早，只是感觉现在底层职位已有供大于求的苗头了。 data science和AI这几年攒下的势能不知道还能持续多久，希望会越来越好吧。