楼主,你预设的几个概率没一个对的。
新加坡总人口545万(2021年6月公开数据),新冠总确诊数227681(2021/11/11新浪数据),所以估计目前患病比例为0.04.
>>> 病患比例不能等同于得病的概率。
以事件A表示PCR呈现阳性,以A’表示PCR呈现阴性(事件A的补集). PCR检测准确率数据不好找,假设一个人确实患病(设为事件C, P(C)=0.04),他做PCR呈现阳性的概率为P(A|C)=0.95. 假设一个人没有得病(C’,事件C的补集),他做PCR呈现阴性的概率为P(A’|C’)=0.95
>>> 你定义的P(A|C)和P(A'|C')其实就是Sensitivity和Specificity。对于PCR技术,怎么可能是0.95?? 太低了。对于approved PCR-based IVD就算0.99都低了。
既然预设的数据都有问题,后面的计算就不用看了。
>>> 病患比例不能等同于得病的概率。
以事件A表示PCR呈现阳性,以A’表示PCR呈现阴性(事件A的补集). PCR检测准确率数据不好找,假设一个人确实患病(设为事件C, P(C)=0.04),他做PCR呈现阳性的概率为P(A|C)=0.95. 假设一个人没有得病(C’,事件C的补集),他做PCR呈现阴性的概率为P(A’|C’)=0.95
>>> 你定义的P(A|C)和P(A'|C')其实就是Sensitivity和Specificity。对于PCR技术,怎么可能是0.95?? 太低了。对于approved PCR-based IVD就算0.99都低了。
既然预设的数据都有问题,后面的计算就不用看了。