多次pcr或十四天后pcr，抽血，血清也是阴。应该可以证明吧。只是如果大使馆不能灵活处理，执着僵硬文件也没办法。
最有力的证明就是时间，目前的设置是3个月，
虽然有各种办法也许可以证明，大使馆会take the risk吗。。。
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最有力的证明就是时间，目前的设置是3个月，
【万能求助】核酸检测误诊可能，概率论以及贝叶斯公式（原创）原创文章，理性讨论，不抬杠不撕逼。
太长不看版：
1.新加坡眼app提到4例PCR疑似假阳，都来自来福士诊所。
2.贝叶斯公式证明如果新加坡普查， 一个人PCR阳性但真正得病的概率为0.44
3.如果怀疑自己PCR假阳，应该怎么办？
1. 4例PCR疑似假阳，都来自来福士诊所，血清全部呈现阴性。
有网友收到PCR阳性，当天马上去再测一次变阴。 阴变阳有可能是后来得的， 阳变阴逻辑上证明误诊可能，尤其是在这么短的时间内再测，有人还不止测了一次。4例都是来福士，应当引起注意了。
2. 贝叶斯公式以及误诊概率
新加坡总人口545万（2021年6月公开数据），新冠总确诊数227681（2021/11/11新浪数据），所以估计目前患病比例为0.04. 以事件A表示PCR呈现阳性,以A’表示PCR呈现阴性(事件A的补集). PCR检测准确率数据不好找，假设一个人确实患病（设为事件C， P(C)=0.04），他做PCR呈现阳性的概率为P(A|C)=0.95. 假设一个人没有得病(C’，事件C的补集)，他做PCR呈现阴性的概率为P(A’|C’)=0.95 (根据诊所报告写的confidence level 0.95).
其中P(A|C)=0.95, P(C)=0.04, P(A|C’)=1-P(A|C)=0.05, P(C’)=1-P(C)=0.96
所以如果�
(more...)
楼主，我用你的公式算出了一个标准答案：95%.
就帮你改了一个参数：P(C)=0.5
P(C’)=1-P(C)=0.5
一个人确实患病即事件C应该以测试过PCR的人口为基准而不是以新加坡总人口为基准
在测试过PCR的人口中，患病C与不患病C’假设各占一半以简化计算，
所以你阳性并患病的概率是95%
P(C’)=1-P(C)=0.5
一个人确实患病即事件C应该以测试过PCR的人口为基准而不是以新加坡总人口为基准
在测试过PCR的人口中，患病C与不患病C’假设各占一半以简化计算，
所以你阳性并患病的概率是95%
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你是比较靠谱的P(C)的估计确实有问题，但是不可能有0.5这么高，
按新加坡每天确诊3000人，外面还有100倍的人群患病但没有测试，算30万，加确诊22万，总数50+万，
取P(C)=0.1比较合适
重新计算P(C|A)=0.68
你要算的是测过pcr的并且阳性的这些人确实患病的概率，
所以总样本应该是测过pcr的个体（包括确实患病C及不患病C’ )
至于没测过pcr的比如你说的没测的那100倍不管有没有患病不应该列入统计范围
至于没测过pcr的比如你说的没测的那100倍不管有没有患病不应该列入统计范围
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