做的人很多真正懂得人很少做的人很多,真正懂的人。会调参数,会推公式有很强的工程能力能够把解决方案落地的更加少。不要觉得跑个模型,整整数据就是Data Science,真正的Data science需要有处理百亿样本、千亿特征的能力,这些东西都不是简单的调包侠就能做的
能有高水平的data analytics 能力的人的确很少
但未来会不会把这些高水平的能力都封装在一些软件和服务里面,大部分人都只需要一些低水平的数据科学能力就可以从事工作了呢。excel 现在这么流行,也不见得所有的人都要懂 VBA吧。
类比一下:
高水平数据科学家: VBA experts
大路货数据科学使用者:Excel user
PS: 我的观点是:Data Science 这个东西肯定会火。但不一定所有data science从业者都能从中享受分红,甚至一些data science 从业者会被大潮背弃。而且和主流观念不一样的是:懂得越多反而可能危险。因为未来可能不需要这么多 高水平数据科学家,就像现在不需要这么多VBA experts 一样。
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