突发奇想，觉得现在数据分析的热潮在20多年前也有一波。当时是excel, 职场的人也是一窝蜂的去学excel，更高级的去学vba.

现在这波行情是不是很像，调参数的类比用excel; 做模型的类比学vba. 这样一想，大数据改变社会，也不过是excel 改变社会的一次重现嘛。
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该帖荣获当日十大第8，奖励楼主4分以及6华新币，时间：2017-09-13 22:00:03。

非业内人士很好奇

所以现在做data science有前途么？ 我目前正在搞这个，觉得data science在医疗和金融领域的分析还是有一定作用的。

搞什么science 都一样，真正有用的就那么一少部分

硬件改进了，很多东西能做了，不要总拿过去对比。

只是为下波做铺垫。

层主说来听听……

我还以为一般人会拿AI跟big data比

data science以后会越来越普及的

我猜的

我怎么觉得从我上学开始就大家都会excel呢

医疗和金融都是数据够大的领域，做出来成绩只是个时间问题。

但行业有前途，人就不一定有前途了。未来的趋势是machine learning 和 data science 越来越平民化和工具化，不需要很深的理解也可以拿来用。你想想 相机->傻瓜相机->手机上的摄像头这条发展道路。类比data science, 未来可能不需要那么多能证明learning model 或者速度优化或者精确调参的专家。需要的只是个可以点点鼠标，解读解读数据的人。

只是想探讨一下data science 的发展。历史或许可以给我们一些insights, 也许不行。如果不行的话，那未来的data science 会怎么发展。

另外我其实觉得，20多年前，也是硬件的进步。电脑微机化和廉价化也在但是造成了深远的影响。Excel 特别是pivot table, formula 和 VBA 也把很多但是不可能的任务变得可能。以至于今天，我们都认为这些任务是理所当然的简单。

xmlzj

直到10年前，甚至五年前；不都流传着“投行excel 技巧大全”和“投行求职必知的excel 快捷键”吗。当然现在excel 变low 了，也没人吹投行的人excel 有多厉害了。

有一段时间， excel 极大的提升了工作效率。创造了不少需要excel 技能的岗位，也减少了很多人工计算的工作量和岗位。当然现在excel 已经变成每个人的必备技能了。

会不会20年后，data science 和machine learning 也变成了每个人的必备技能。但大部分人使用起来，也就是点几下呢？

1，某paper说经过统计，根据任何一张人物照片就能判定是不是犯罪嫌疑人
2，另外某paper说，通过照片就能判断同性恋概率……