把machine learning跟excel比太不恰当了
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作者:yueli (等级:2 - 初出茅庐,发帖:98) 发表:2017-09-16 12:18:15  楼主  关注此帖
现在这波machine learning 和data analytics的热潮和20多年前excel 热潮有相似的嘛?突发奇想,觉得现在数据分析的热潮在20多年前也有一波。当时是excel, 职场的人也是一窝蜂的去学excel,更高级的去学vba. 现在这波行情是不是很像,调参数的类比用excel; 做模型的类比学vba. 这样一想,大数据改变社会,也不过是excel 改变社会的一次重现嘛。 --- 该帖荣获当日十大第8,奖励楼主4分以及6华新币,时间:2017-09-13 22:00:03。
把machine learning跟excel比太不恰当了
给人的感觉好像都是做数据分析一样, 不过machine learning里面设计的东西多多了。 很可能是懂理论的工程能力不行, 工程能力可以的理论又不行, 两个都有的可能没有business sense。 不过以后data science说不定会变成咨询行业,分析问题和提出数据驱动的解决方案,然后有专门的工程团队来实施落地。
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作者:yueli (等级:2 - 初出茅庐,发帖:98) 发表:2017-09-16 12:36:06  2楼
你说的理论和工程指的是什么理论是数学,工程指调用各种library跟function?
以后data science肯定不是单机模式的
现在自己搞台电脑调个包, 跑跑参数好像就在搞machine learning了。真正到到解决实际问题的时候, 数据量大的时候估计很多人连高效地数据怎么处理都不知道了。工程能力不单指coding, 其他各种分布式系统之类的知识都包括了。 不过以后这两个role说不定会分开, 现在flag就有专门的理论和工程团队, 连国内bat也在赶上
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