【房】改版了新加坡小学数据的网站今天起的早，所以完全改版了snowballdata.com，过去一段时间都很忙，没有增加新的功能（原来的cshn.github.io/edu-data）。 主要的改变是计算了每个学校和附近每个私宅的详细距离，看下图。经度和纬度的来源是URA和OneMap，用的是标准的计算方程，考虑了地球是一个球体对距离的影响。缺点：每个公寓只有一个坐标，无法精确到每一栋楼）我看URA给出的坐标都是很保守的，也就是说如果一个公寓里面有几栋楼在1km以外，通常那个坐标就会显示离学校有1.01km之类的，学校的坐标是OneMap拿的。如果你的房子刚好在1km边上，一定要去OneMap上面验证。同时仍然有过去11年的小学报名数据，今年的报名尘埃落定。 　 另外，房产交易数据完全采用URA网站数据，虽然只有过去三年的数据，不过好处是绝对不会有错漏。 　 该帖荣获当日十大第1，奖励楼主25分以及37华新币，时间：2019-08-19 22:00:01。 (more...)

楼主谢谢你，不过要给你一个建议加了房产数据后，你的网站初衷完全变了。 你的网站有点在于对小学数据的呈现，你应该做的是下一步对数据的深度挖掘。 现在做房产信息，不能说完全没有关系，但是你会这个新功能分散精力。 你的学习方面的功能一定更容易被别人超过。 我遇到过不少起步做东西的团队，后来不经意做了一个新的功能，半年就把全盘都搞黄了。 专注和精细是市场需要的东西。 当然你的网站怎么做都是你的决定，我只是建议一下。

我的逻辑链很清楚的as a kiasu parents->check which good primary school is easier to go in->check nearby private property->check whether i can afford->find a most transacted agent nearby (later feature)->verify grassroot (later)->verify MOE kindeganden->call the agent->buy->enter school->check CCA(later)->check entichment (later)->check secondary school。 与其说这是一个网站，不如是我的人生日志