【房】房市何去何从，让我们看图说话本文纯个人装逼研究，无任何利益关系。其实结论很多人脑子想一下就知道，我只不过通过看图说话的方式给大家梳理一遍。水平有限，请轻拍。
房子无疑就是一个人口与房源供求关系。一个社会地区经济好，政策好，自然人口净流入多，地头蛇也会甘愿去买房子租给强龙。反之亦然。
因此简单的趋势分析初步阶段只需要把人口和房源的关系作出判断。经济因素等是后期研判需要加入的补充值以达到结果的优化。
首先让我们看一下人口趋势，这个纪录从data.gov.sg就可以轻松下载，新加坡政府从1990年起才有详细的人口种类纪录Resident Population, Singapore Citizen
Population, Permanent Resident Population, Non-resident Population,那么我们就从1990年开始看
显而易见初步图形然并卵，作为一个Knowledge Engineering毕业的渣子生，本能告诉自己要看增减率。好吧，请看下图
下图还是能说明不少问题的，途中除了深蓝色的Non-resident Population和黄色的Permanent
Resident Population,其余基本持平，我们研究的是大趋势的走向，因此果断舍弃那底下的三条，合并深蓝和黄色两条。得出了下面这图：
黄色的线太过于死板，因此加了一条蓝色的虚线以表示moving average,毕竟炒�
(more...)
楼主辛苦了，我说几句辩证一点的。。
就这么看图的话，个人感觉，图分析时选的橘线是更像是蓝线的成因/因素，也许侧面上反映了这个supply factor representative合理。而选的黄线去resemble demand factor, 看图很难说清楚的感觉，zoom-in, zoom-out, make a big difference, 不知道你有没有听说过 multi-fractal factor..
一点异议，我反倒是觉得是蓝线上扬(一次求导，斜率>0)，配合黄线上扬橘线下搓，才是更理性的，不是吗?
要是能够下到蓝色的数据 做个multi variable regression, dependent variable就选蓝线，黄线，橘线做explanatory variable, 外加个polynomial of time (smooth time effect)，看看adjusted R^2 什么的~ 才能更加确信是谁是主因。。。
纯属于我的一些个人意见。
一点异议，我反倒是觉得是蓝线上扬(一次求导，斜率>0)，配合黄线上扬橘线下搓，才是更理性的，不是吗?
要是能够下到蓝色的数据 做个multi variable regression, dependent variable就选蓝线，黄线，橘线做explanatory variable, 外加个polynomial of time (smooth time effect)，看看adjusted R^2 什么的~ 才能更加确信是谁是主因。。。
纯属于我的一些个人意见。
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