是的,(one-way) ANOVA测出age的 main effect, 然后用t-test就是independent t test来看不同年龄组之间的差别。–– 这些都是很容易懂的。
我不解的是,你看图的那些星点,意思是相印的bar都significantly高于,或者低于chance level (33%)。我不知道那个是如何做出来的。他们应该讲清楚,但是并没有。
湿湿说用t-test against .33, 我还不知道究竟怎么操作 。。。
原来是打星那个,是用t-test的。但你们的科目要求multiple comparison correction吗?
http://www.statmethods.net/stats/ttest.html
# one sample t-test
t.test(y,mu=3) # Ho: mu=3
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/p.adjust.html
# one sample t-test
t.test(y,mu=3) # Ho: mu=3
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/p.adjust.html