交易的 p and l
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作者:多此一举 (等级:4 - 马马虎虎,发帖:1499) 发表:2024-09-19 22:04:03  22楼 
咳,你这水泼的好。但就是匆匆读帖不仔细呀。前面我写到之前我已经很坦然地面对被量化打败了。其实从我第一天开始做scalping起我就知道早晚有一天high frequency 也会进到新加坡然后把市场中所有的高频手动交易者打败。但量化毕竟有它自己的局限,比如它不能自己智能地主动地detect 到市场中新的交易机会,而是要通过厉害的交易员观察总结写出来模型并测试后才能做,否则我也不可能在一两个很简单的策略上从发现,到持续地做,到它最后消亡整整持续交易了7年多。再有就是只要我把我的trading time frame 从几秒钟延长到几天甚至两三天内,量化也不能拿我怎么样。而交易回报是一个非线性的东西,一个交易者如果真的发现了一个很好的trading setup并努力持续地做下去,获利会是巨大的。如果发现了机会,就要100%尽最大的努力去把利润最大化。 市场中没有圣杯。某些品种scalping虽然不行了,但不能说就别交易了,还得琢磨其他的方法,因为这是我的bread and butter。日内交易的经历让我从微观层面了解了市场。把交易挪到更高级别的time frame 虽然从交易频率,止盈止损幅度,隔夜风险,仓位控制,系统测试周期,调试,再测试等方面都有很大的不同,但是我的经验告诉我他们的根本性质都是一样的,money ma (more...)
看来我们的看法趋同
老川战希婆那年,邂逅一位北大数学系毕业生在做量化交易。我了解到他们的大概情况,每个人盘子5米,各瞄准几个不同标的,避免内战;他们的服务器就放在SGX机房;程序用C写的;但是跟你说的不同的是,交易模式是程序从实时交易数据中挖掘的,不是用机器模拟明星交易员的模式进行交易。
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