关于转行的故事-3 :从量化到宏观
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作者:近国 (等级:3 - 略知一二,发帖:172) 发表:2020-06-12 09:10:31  12楼 
量化从业者表示不太同意量化内卷那是国内,国外的很多领域都还没探索完呢。 量化这个东西靠天赋靠研究, 有些人就是拍脑袋能想出新奇的方法。 有些研究你不花上几个月当然做不出很精细的东西 量化股票方面更讲究团队配合吧。个人闷头造轮子估计没那么靠谱了。 所以决定了上做量化突破上限不太容易。 宏观这个东西具体做法估计种类更多,有基金经理是纯做fx carry的,有基金经理是纯做rv的,还有基金经理是做asset allocation, risk parity什么的呢。做法是一方面,对于黑天鹅的承受能力也是一方面。在covid这种binary event面前,如何形成自己独立的view 都很关键啊。(SPX 一直rally到2月20号呢)。新加坡这么些个做宏观的(那几家比较大的)估计刚毕业没个三四年是不太容易进去管pnl的。另外宏观上限高一些。宏观呢都要看risk/reward的,可能一次不开张,开张吃三年。要是想成为一个star那肯定宏观比较适合。 最后,我自己的理解是,做这行没有真理也没有科学,只有一遍遍打人(大部分人)脸的facts,没有普适大道理。只在乎你赚多少钱,不在乎方法论。 (套用知乎经典结尾,利益相关:我家领导是做宏观的)
感谢学弟再次捧场

你做量化,你老婆做宏观,你们家的这个组合真是特别好。互相交流下,对双方的提升都很明显。

 

 我们的观点当然可能不同,也没有必要说服对方。而且,我的想法只适合我自己,或许你是那个万里挑一的量化人才,这个行业就是适合你这种有天赋,悟性强的人。 但我也觉得有必要把我的想法讲清楚,避免误解。我的观点是1)量化闭塞交流少,2)个人职业前途和公司利益有所冲突 ,和3)内卷。你不赞同我的第三个观点,而我认为:

 

 i) 中国的量化内卷就是以后全球的量化内卷。虽然中国金融市场的特殊结构让量化内卷来的更快,但大方向不会错的。

 ii) 没有达到上限不代表不内卷。一个典型的内卷例子是中国某些省份(山东河南江苏)的高考,你努力还是可以考上清华北大的。但在高校资源供给显著少于高校资源需求时,你考上的高校是以挤掉别人为代价的,而不是创造了一个高校名额。这种不能创造新资源,只能和同类争夺限定资源的无意义竞争就是内卷。

 iii) 理解内卷的最好办法是做一个推演。假设你在点基金,你们基金的系统做的非常好,你也在公司内做出了不错的成就。现在千禧给你三倍的钱挖你过去。但千禧系统很差,而且每半年一次考核pnl, 连续两次为负就滚蛋,你敢去吗?如果你要去的话,要在几个月内把系统搭建好,这是不是重复造轮子?如果不是千禧,是world quant, 他们有系统,但系统和你们基金肯定差异很大。你跳槽过去,发现需要的数据并没有,或者是回测方式不一样,甚至是下单方式不一样。你能保证继续做出和在点基金一样的成就嘛?这些量化公司知道你每次跳槽都不能以100%的能力去工作,是不是也会压你的价?甚至你的公司知道你跳不走,是不是也会减慢你的升职加薪?

 

咱们再换个角度,假设你老婆在GAMA工作,一家瑞士投行想挖她过去。你觉得她会有你这样的担忧?是不是只要有一台bbg, 她需要的系统就搭建了90%?这样的话,瑞士投行敢压她的价嘛?GAMA 敢不给她升职加薪嘛?

 

当然这些都是我的片面理解,只是希望能让你看到不同角度的观点。祝好

 

 

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