ML在色彩处理上是有很大局限性的ML是基于数理统计的向量化而已，在一定程度上提高了准确率，但是也有其极限，这个是算法本身特性决定的，数据量再大也无法突破，只能是无限接近，特定算法只能用于特定场景，人脸识别，棋谱都需要不同的对应算法，这些算法都需要人为的去优化，以达到最优效果。 颜色比较特殊，计算机处理的是数字化数据，非线性连续的，这就给ML带来挑战，需要基础图像识别理论的突破来解决。