差不多FYP有两个大体方向，一个是偏向research，一个是偏向implementation。我认识的朋友，做两个方向的都有拿A的。

个人感觉如果你自己没有太多research的经验，而且也没有太多的时间，没有老板太多的指导的话，做research想拿A是非常困难的。因为大部分evaluator都是搞了多年的research，很挑剔，在你给他们做presentation的时候，他们不会说照顾到你没有经验就会很放松的给你一个A。相反，如果他们一眼就看出来你做的东西有他们不喜欢的地方（当然这个是很主观的），那么你肯定告别A了，不管你怎么跟他解释。我认识的朋友作research拿A，是因为赶上一个很严格的老板，而且本身这个朋友也很聪明，在上半年就发了一个Rank 1的paper，所以下半年基本不用做什么，有这个硬件在，肯定是A了。

相反，我认识的不少做implementation的都拿了A。通常都是一些搞偏理论的老板会有这些题目。通常让你实现一些比较有名的work，也就是编程。这些程序可能老板自己要用，或者他的phd学生要用，或者老板自己也想研究一下这些work的可行性，所以会让fyp学生来实现。当然每个implementation也不是完全的把一篇知名paper的算法编好就行了。通常也是要求有一定的research在里面的。也就是要在实现已有算法之后，要想一些improvement。但这相对于纯粹的research，无论是难度，还是evaluator的要求程度，都要低得多。

综上所述，如果你对自己的时间或能力或经验有信心，可以选一个research的题目。不一定非要发好文章，只要毕业前能发表，无论对你的fyp最终成绩还是对你以后（如果你想走科研道路）都是很有帮助的。如果你对自己的时间，能力，经验都没有信心，那么最好还是去做implementation，拿A的希望能大一些。