对核电的追逐反映了耗电量惊人的AI的崛起。然而AI不能只是又一个饥渴的能源需求来源，它还必须成为绿色解决方案的核心部分。

更新于2024年10月21日 11:08 英国《金融时报》 社评

大型科技公司正在进军核能。上周，亚马逊(Amazon)与华盛顿州的公用事业公司达成协议，将支持开发四座下一代“小型模块化反应堆”(SMR)，该公司与弗吉尼亚州也达成了类似协议，并入股了小型模块化反应堆开发商X-energy。谷歌(Google)签约向初创公司Kairos Power将要建造的小型模块化反应堆购买电力。上月，微软(Microsoft)达成了一项为期20年的电力购买协议，该协议将要求Constellation Energy重启宾夕法尼亚州三里岛核电站于2019年关闭的一个机组（不是1979年因部分熔毁而关闭的那个机组）。

科技行业对核电的追逐在一定程度上反映了耗电量惊人的人工智能(AI)的崛起；一次AI查询消耗的能量是标准谷歌搜索的10倍。高盛(Goldman Sachs)估计，到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。在美国，数据中心的电力需求，加上交通电动化和“回流”努力引发的制造业复苏，预计将使下一个十年的电力需求增长比上一个十年至少高出一倍。

在欧洲，高盛估计，从2023年到2033年，电力需求可能增长40%。国际能源署(IEA)上周宣布，继煤炭时代和石油时代之后，世界正在迈入电力时代。

科技公司知道，要在美国等国家建立数据中心，它们必须自行安排很大一部分电力。它们的净零排放承诺要求它们采用绿色电力，而它们已经大举投资于风电和太阳能发电。扩大能源资产组合、纳入核能是可以理解的，但有点像是一场豪赌。


原则上，核能完全有资格成为气候解决方案的一部分。它低碳，能够持续数十年提供大量电力，即使在风力或阳光消失时也不会停止发电。麻烦在于大型电厂建造成本高昂且工期漫长。

小型模块化反应堆（发电能力最高300兆瓦的反应堆，相比之下大型核电站的发电能力达到1000兆瓦）有望提供更便宜、更快速的替代方案。它们基本上是按照标准化设计预制的，较小的体积理论上意味着它们可以在需要电力的地点就近安装，或者安装在原燃煤电厂等已经接入电网的地点。

但在安全至关重要的一个行业，要让反应堆设计获得监管机构批准，仍可能意味着与大型机组相仿的高昂成本。这些项目可能会从久经验证的太阳能发电、风电和电池电力系统项目分流关键投资。小型模块化反应堆尚未经过验证。基于对正在运行的三个小型模块化反应堆项目以及在建的第四个项目的研究，能源经济与金融分析研究所(Institute for Energy Economics and Financial Analysis)称此类项目“仍然太昂贵、太慢、风险太大”。

引入大型科技公司的财务实力和创新天赋可能有助于小型模块化反应堆的发展，并加速一个范式转变：从主要由政府主导和资助核电开发，转向由私营部门融资和上马项目（看看埃隆马斯克(Elon Musk)为太空经济做出了多大的贡献吧）。但是，想方设法重启或延长现有核电站的使用寿命也许更为可行；除了三里岛核电站，密歇根州的一座核电站也正被重新启用。

无论如何，甚至在2030年之前，AI驱动的数据需求激增意味着大型科技公司很可能不得不加大对风电和太阳能发电的投资。在争夺资源的竞争中，监管机构必须确保资金雄厚的科技公司不会霸占大部分新的能源供应。选项之一可能是坚持要求数据中心的清洁能源项目规模足够大，以便为电网或其他客户供电。还存在利用AI提高工厂、办公室和整个电网能效的潜力。在新的电力时代，AI不能只是又一个饥渴的能源需求来源，它还必须成为绿色解决方案的一个核心部分。