27岁,某本地厂的软件工程师,要不要读master转data岗?
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 15:32:35  楼主  关注此帖
27岁,某本地厂的软件工程师,要不要读master转data岗?

如题,本地公立bachelor,毕业工作4年,现本地某厂做SWE,总包拿下来10w左右。目前正在申part-time master,想问问群里的大佬们,如果是NTU的master in AI 和 NUS的master of CS,应该怎样选?

 

个人觉得做软件工程师虽然目前看来赚的多,但是可能很快会到天花板,而且怕35岁被裁一波。现在政府大推AI和智慧国,而且看着外面各种data scientist吃香,动辄月薪9k 10k的招聘广告,感觉太香了,所以虽然NTU的master in AI学费更贵,但是长远看来应该更值。

 

希望群里大佬给点意见,小弟万分感谢


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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 15:55:20  2楼
35岁会被裁?身边有没有例子?
国内的内卷文化已经带入新加坡了,这是大实话
我们整个team,拿EP工作的国人占了60%以上,而且一个比一个拼,肉眼可见的速度,我35岁肯定会拼不过这些人...
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 16:10:36  3楼
本地厂,政府公司,还是小公司?
本地厂
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 16:12:03  4楼
做了ds发现大部分炼丹师毫无技术含量整天洗数据然后又转回了swe
好吧,我还以为毫无技术含量指的是掉包侠
我想的DS比较好的一点是可以跟业务紧密联系,谈需求,做presentation,我是比较喜欢跟人聊天的,不大喜欢一直对着电脑打代码
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 16:15:22  5楼
跟政府有关的本地厂,还是本地的小公司? 还是本地的private 大厂?为啥招很多EP呢?
公司大啊
非技术的岗位都招本地人了,技术岗就可以给外国人了咯
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 16:59:44  6楼
PM有考虑过,但是replaceability有点高啊
相对来说,AI Scientist的门槛高,说出来也好听啊,做项目经理和AI科学家,后者好听太多了
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 17:24:57  7楼
说句实话,SWE可以做到SSE, Staff SWE, Principle SWE, Software ArchitectTech Lead, Solution Architect, Enterprise Solution Architect, or Engineering Manager 做过55岁的很容易的, 年包也可以达到280K-300K。 新加坡不只是大厂薪水好, 其实头行或是MNC也不错的
话虽如此,但是僧多肉少啊
每个公司能有几个principle engineer 和 architect,何况自己真的做不过那些中国同事了...... 现在就是想看看能不能趁着AI这个风口进去占个坑
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 17:26:04  8楼
为啥你觉得swe天花板那么低你现在总包10w应该是7-8k的base吧,swe随便出去跳槽也能9-10k,也就是一个senior的title。半路转去data又得重新积累几年的经验,而且我认识的ds岗位也有不少才5-7k的。 政府大力推AI跟smart nation,但是你知道里面swe跟data的需求比例么?
其实也不算半路转data
因为发现很多DS根本不懂devops,做出来的模型也是没有用武之地,所以想借着自己SWE这个优势,可以做full stack data scientist
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 19:13:48  9楼
能够坚持搞技术的并没有多少比如即使本地银行,如果一直坚持在技术岗,10年熬个VP不难,关键一般人熬不住转岗了
如果打包票,10年能熬到VP,年薪20w,我肯定坚持不走
问题如你所说,不到10年就被人赶走了,咋办
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 19:14:44  10楼
美国那几个,不是大厂吗?谷歌fb之类不懂互联网行业中国大陆出生的人的中文术语。
一般中国人口里的大厂就是BAT,不是FAANG
百度,阿里和腾讯
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 19:17:10  11楼
ML engineer is what you want and should focus on
ML engineer我有考虑过
就是设计新算法,提高精准度,缺点又是默默在屏幕后面写代码的角色,基本没有和business user交流的机会

我厂的ML engineer工资比DS还高
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-29 20:52:25  12楼
ML相关有各种名字Data Scientist, Research Engineer, Research Software Engineer, Algorithm Engineer, Research Scientist, etc....
是的,然后大厂如google,他们的data analyst等同于DS
所以五花八门,还是得看具体工作内容
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-30 08:27:04  13楼
MLE主要是搞deployment的
原来如此,那我感觉码农转MLE还比较合适
那MLE还需要很懂model吗?
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-30 14:50:05  14楼
你要是这么考虑的话不用读什么master,直接转ML engineer
哎,master其实就是为了那张纸啦
真要学知识,coursera比NUS不知道高效多少倍,但是现在没有master degree,工资上不去啊
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-30 14:50:34  15楼
也曾同样迷茫过注意到几个关键词,full stack data scientist, 和人交流。我觉得楼主注重点很准确! 任何工作产生价值不就是因为解决了实实在在的问题嘛。没人规定一定要是PM才需要和人优雅的撕叉。业务,数据和人复杂到一定程度的时候,就是full stack价值体现的时候。 推荐一篇文章和延伸阅读https://towardsdatascience.com/full-stack-data-scientist-a-jack-of-all-trades-6490e007298 这种事情到最后都是小马过河的故事吧
太感谢层主一针见血了
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-06-30 14:51:45  16楼
直接转MLE转DS小心变成data engineer,那比DS/swe都苦逼
可以解释一下Data engineer怎么苦逼法么
我理解是负责构建data pipeline,ETL之类的活为主
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-07-01 15:36:41  17楼
这两个学位学出来的很多还拿不到10w的总包... 至少那些full time没有工作经验的很多拿不到 楼主你想想吧
我知道,full-time出来没有经验的工资肯定上不去,所以我打算读一个part-time
我和我的boss聊了一下,分析下来我的瓶颈是本科学历,如果我的薪水要过5位数,master的那张纸应该是最快捷的方法了
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-07-01 16:48:06  18楼
CS这个行业要求以学位作为涨薪依据?LZ难道是在本地国企工作吗
如果码农可以不用,但是如果要做AI scientist,master或者PhD优势大啊
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-07-01 16:48:54  19楼
你的boss是本地学历吗?很奇怪以master学位作为涨薪依据,为什么怎么感觉他在忽悠你
boss是本地master
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作者:ligu298 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:106) 发表:2021-07-01 20:56:13  20楼
你和boss关系如何?我怎么听着像是他在找借口啊? 你公司里面有别的关系好的大佬咨询一下吗? 很难相信学历是制约你涨薪升职的关键因素
关系还行吧,主要是团队里面也有国内本科然后来新加坡读master的同龄人
然后老板就说:你看,人家几个master,现在拿的钱都没你高,如果我升你职,这样对人家可不太公平啊,所以觉得没办法,不管是坚持走SWE路线还是转data,还是得要去读一个master
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