【其它话题】为什么老有人希望全民普检?这些人是不是不懂科学啊。
要知道,任何试剂,是不可能100%准确的。
这里,试剂准确有两个概念:
Sensitivity: 如果试剂有100% sensitivity,那100个感染者,就该得到100个确诊阳性
Specificity(特异度):如果试剂有100% 特异度,那1000个正常人,就该得到1000个阴性结果。
前者很好理解,这可以避免测试得来的假阴性,譬如有人感染了,但试剂检测出是阴性,那这个人就还在社区传播。
后者呢,就更为重要了。这是避免测试得来的假阳性。假定有人没得病,但试剂检测出了阳性,你说这人是抓起来隔离吗?
而后者,就跟全民普检息息相关。因为任何试剂都不会100%完美,假定 特异度有99.8%, 其实已经很高了。那新加坡600万人,就会得到1万2000个假阳性。这些人是正常的,但试剂测出来是阳性,所以,难道隔离出这些人群吗?
假定特异度是90%,那600万人,就得出了60万假阳性,这根本不可能隔离。
所以,防疫科学中,应该只对高危人群测试,是有原因的,就是为了避免这个不可靠的特异度。在正常人群测试,实在没有必要,一增加工作量,而反而会出错。
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所以,回到我们牛逼的祖国。动辄全民检测,稍微懂点防疫科学的,就会觉得是
(more...)
稍微有点问题 有种东西叫conditional probability 就是反之并不亦然
检测是阴性,实际是阳性
检测成阳性,实际是阴性
两种是完全不同的情况,误诊率也很不一样。
就好像测孕试纸,99.9%的准确率,一般就说1000个怀孕的一个没测出来
但另外一个误诊率,测了说已经怀孕,但其实没有怀孕的情况,可能是10000个才有一个。
"假定 特异度有99.8%, 其实已经很高了。那新加坡600万人,就会得到1万2000个假阳性。"
这个假设几乎就是是错误的。同理假设90%的准确率,是绝对没有60万人的假阳性的。
假设只有90%的准确率600,10万人感染,可能漏掉1万感染的人,但绝不会把60万没有感染的人误报成感染的。可能就误报100个或者1000个。
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