会analysis不会code，能学么

就问问大数据又啥要求？

说实话，市场上现在的真正的大数据都在美国，坡人连懂RDBMS database 都不多你至少要对 relational database 数据库有基本的了解，明白数据库内部有什么东西，支持它运行的是什么；真的去做过 RDBMS Databases, 6年以上，经历troubleshooting。大数据还扩展到 NoSQL database, it's not RDBMS. 光做前台和programming, 不会懂的。

说实话，市场上现在的真正的大数据都在美国，坡人连懂RDBMS database 都不多你至少要对 relational database 数据库有基本的了解，明白数据库内部有什么东西，支持它运行的是什么；真的去做过 RDBMS Databases, 6年以上，经历troubleshooting。大数据还扩展到 NoSQL database, it's not RDBMS. 光做前台和programming, 不会懂的。

事实上也并没有那么复杂Data warehouse/data late，Cache, Hadoop/Spark，NoSQL，码农学这些东西可能需要一年，传统的关系型数据库架构师肯定要更久

放关键词容易，理解需时间，懂得并亲手做过的，5年是基本的。问你一个，create database 这一步需要注意什么，它是什么？ 内部有什么在跑？ 讲一个database size, Developer 和 Database admin 理解的肯定不同。具体有空以后我再跟你说。

RDB从长远来看都是要过时的sql作为4gl从来就没有流行过,就像java永远不可能在效率上击败c++一样. 计算的本质是效率.RDB迟早要成为文件系统内部的一部分.nosql走的就是这条路.未来的数据库就是高效率的文件系统+函数式编程（平行计算）. 这个也许就是坡人为什么不喜欢研究这些玩艺的原因,技术永远在进步,而business的原则几乎不变.谁想花有限的精力学一个容易过时的技术呢.