事实上也并没有那么复杂
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作者：hulu_2015 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：139) 发表：2017-05-28 12:15:59　 楼主　 关注此帖
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在 DZ 的大作中提到：
说实话，市场上现在的真正的大数据都在美国，坡人连懂RDBMS database 都不多你至少要对 relational database 数据库有基本的了解，明白数据库内部有什么东西，支持它运行的是什么；真的去做过 RDBMS Databases, 6年以上，经历troubleshooting。大数据还扩展到 NoSQL database, it's not RDBMS. 光做前台和programming, 不会懂的。
事实上也并没有那么复杂
Data warehouse/data late，Cache, Hadoop/Spark，NoSQL，码农学这些东西可能需要一年，传统的关系型数据库架构师肯定要更久
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作者：hulu_2015 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：139) 发表：2017-05-29 11:21:16　 2楼
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在 leciel 的大作中提到：
RDB从长远来看都是要过时的sql作为4gl从来就没有流行过,就像java永远不可能在效率上击败c++一样. 计算的本质是效率.RDB迟早要成为文件系统内部的一部分.nosql走的就是这条路.未来的数据库就是高效率的文件系统+函数式编程（平行计算）. 这个也许就是坡人为什么不喜欢研究这些玩艺的原因,技术永远在进步,而business的原则几乎不变.谁想花有限的精力学一个容易过时的技术呢.
RDB应该不会过时
大数据的场景和RDB的场景还是不太一样，各有各的优势。不过整体看，数据库最终也是更多的引入自动化创建，自动化调优，自动化排错。作为开发者，或者数据分析师，并不需要考虑太多底层架构，这样才符合SOA的理念。并且，即使没有大数据，DBA的工作本身也是在被自动化蚕食，只能保留少部分高端职位。
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