对数据仓库的实施来说，　最重要的是ETL和OLAP Analysis.

数据仓库的数据要不停的Refresh, 做数据仓库的大部分投资都花在这上面。市面上较好的工具有Informatica, Cogno，都是超贵。数据通常都是先Direct Move 到Staging Area,　在Staging Area 进行一些Aggregation, Massage 然后再Direct Move 到Datawarehouse/Datamart里面。做ETL的步骤是：
1. Define Source Data
2. Design Target Data 　
3. Design ETL Mapping
4. Implement
5. Testing
6. Maintance


数据仓库有了数据只是个White Elephant, 它的用途就在于OLAP Analysis，现在有很多公司花了几百万建造一个数据仓库，　可是Analysis却不够，导致project不太成功，花了那么多钱却没拿到什么Information。市场上原来有Business Object, Hyperion Essbase, Brio and Crystal Reports, 现在后两个已经被前两个收购掉了。

我就是做这个的，不过公司的东西不方便作为实列放出来。那些具体的项目实施过程，也挺复杂的。如果你是初学者的话，建议到http://www.billinmon.com/看看。数据仓库的概念最早是由Bill Inmon提出来的，网站上有些White Paper或许对你有帮助。可能可以找到一些你要的‘具体项目实施的列子‘。