Machine Learning 5 年之内能做到什么?
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作者:Serenityblue (等级:4 - 马马虎虎,发帖:1258) 发表:2017-12-19 07:29:17  41楼
我们应该用augmented intelligence来理解 自动驾驶?yes machine 金融分析师? yes machine trader? no machine 会计? yes and no, 需要人来变通,很多时候老板会指示会计想个明目把泡澡的费用给报了,machine表示做不了 machine 审计师?no
会计与审计师 are the 1st batch of risky jobs to be faded out
Now it is not because we dont have such techs. It is because we dont have such decentralized techs. All of the solutions are centralized which jeopardize the move.
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作者:孤独的矿工 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:197) 发表:2017-12-19 09:59:46  42楼
科普A到B有10000条路,哪条路最近呢??传统算法就是一个人把10000条路都走一遍,然后得到答案,用时很多。量子算法是直接分身10000个一起走,谁先到终点就把其他分身收了。那么我们就会发现那个人总是走最近的路,然后收工。 木有结合人体的AI有3件事做不到, 未来貌似也做不到。communication, justification and vision. Btw, pure machine cant coomunicate. The news that we have stopped 2 chatbots that intend to communicate is a marketing ad.
对量子计算不懂。。。
我是弱鸡。。。
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作者:bobo1318 (等级:3 - 略知一二,发帖:2998) 发表:2017-12-19 15:27:08  43楼
是这样的人工智能,几十年前就热过一阵,还有自动编程的论文 也许是计算机运算能力限制,没什么发展 现在又炒现饭,也许是因为技术真的进步了 但另一种可能是,计算机技术发展到了瓶颈(摩尔定律), 必须找可新的出口/狂欢 看看80年代, 各大学软件都有人工智能,机器学习专业,硬件就是分布式计算..不是吗? 大数据+云计算, 和 统计+分布式计算, 有什么本质差别?
说真的
我非常同意你对大数据还有云计算的说法。但是大家都一窝蜂的上啊。貌似很少有人出来说真话。这是marketing的胜利。哈哈
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