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银行和金融体系已经有了非常完善的体系，而且创业初期没有信誉，很难一口气接下如此大的客户。
中型企业倒是一个很好的突破口。
我本身也是knowledge engeering毕业的，对于数据分析也是略知零点一二。
数据分析的前奏，
数据获取，数据清理，数据整合倒是创业者应该投入精力去开发的服务。
很多project可能创业者连数据都没有，怎么给客户提供相关的信息？
所以帮助客户获取想要的数据或者帮助他们清理现有的数据，然后提供分析服务走这样的稍微低层次一点的服务慢慢积累才是创业者应该走的道路。
那些data mining, modeling是建立在你已经拥有了很完善的数据库的前提下才能去实现的。对于创业公司来说，谈何容易啊。开公司和打工不同，国大的数据分析我听我的老师说是世界第一，貌似超过美国很多牛校，很多理论都是国大发明的，不知道是真是假，但是就算是一帮牛校毕业的牛人对于解决数据分析和数据建模有着非一般的能力，数据的来源和客户对你的信赖始终是startup公司的瓶颈。
不过这个行业的确是非常有前途的，毕竟门槛相对高一点，而且市场潜力非常大。
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爸爸说:"出来混，迟早是要还的。"
我说:"过了明天就没事了。”
妈妈说:"过了三点，就都知道了。"
我又说:"老妈，我都说过好几次了，新加坡是五点收盘。"
妈妈反驳道:"我说的是炒汇，眼光放远点。"
我:"哦......"
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